Ketika perusahaan logistik bergulat dengan meningkatnya permintaan konsumen, jalur pasokan yang lamban, dan kekurangan tenaga kerja, banyak yang melampaui tahap eksplorasi otomatisasi Penyimpanan dan menjalankan sistem. Ini didukung oleh Telaah pendapat Gartner terhadap lebih dari 500 profesional rantai pasokan: Dalam studi Keinginan dan Kebutuhan Pengguna Teknologi Rantai Pasokan Gartner 2020, 96 persen responden menyatakan mereka telah menggunakan atau berencana menggunakan otomatisasi fisik-cyber di Penyimpanan dan proses manufaktur mereka. Sistem robot adalah Misalnya sistem cerdas yang sangat Mekanis yang mengintegrasikan komponen fisik dan perangkat lunak. Menurut survei, Nyaris setiap Penyimpanan akan memasang robot dalam beberapa kapasitas dalam sepuluh tahun ke depan.
Baca juga: Robotika Penyimpanan Seluler Mungkinkan Operasi yang Handal
Banyak orang sedang dalam perjalanan Buat mencapai tujuan itu. Inilah Langkah beberapa organisasi menangani masalah efisiensi dan tenaga kerja melalui otomatisasi fisik-cyber.
Forklift Mekanis Digunakan
Rantai Pasokan DHL, penyedia logistik kontrak, adalah salah satu Misalnya perusahaan yang menerapkan solusi fisik siber secara menyeluruh. Sekeliling empat tahun Lampau, perusahaan mulai menyelidiki forklift otonom Buat gudangnya, dan sekarang beroperasi di Letak di seluruh Amerika Perkumpulan. Inisiatif ini merupakan bagian dari rencana yang lebih besar Buat mengintegrasikan berbagai teknologi Penyimpanan Mekanis, termasuk berbagai solusi kendaraan otonom, dan ini berfungsi sebagai Misalnya bagaimana perusahaan menggunakan teknologi mutakhir. Di beberapa Letak, truk fork jangkauan tinggi otonomnya melakukan 100% pemindahan dan pengambilan palet, dengan sistem manajemen Penyimpanan (WMS) masing-masing fasilitas.
“[Ini] solusi otonom sepenuhnya yang terintegrasi dengan WMS kami,” kata Brian Gaunt, direktur senior Penemuan dan robotika Rantai Pasokan DHL di Amerika Utara. Metode ini mengotomatiskan pengoperasian yang sulit dari pengoperasian truk fork jangkauan tinggi secara manual, yang memerlukan pelatihan ekstensif agar dapat beroperasi dengan Kondusif dan berhasil. Menurutnya, pendekatan ini membantu meningkatkan produktivitas sekaligus menyelesaikan masalah tenaga kerja dan keselamatan.
“Anda Tak Dapat begitu saja mempekerjakan siapa pun dan meminta mereka menyelesaikan tugas ini di pasar tenaga kerja yang sulit,” tambah Gaunt. “Kami Mau berasumsi bahwa sistem ini juga Membikin segalanya lebih Kondusif dengan melakukan tindakan yang lebih sulit ini [tanpa perlu bantuan manusia].”
Penelitian forklift otonom dimulai sebagai bagian dari program pengujian yang lebih besar yang bertujuan Buat meningkatkan mobilitas palet Penyimpanan. Buat meningkatkan proses itu, manajemen perusahaan mencari berbagai solusi dan vendor, termasuk Tetapi Tak terbatas pada peralatan otonom; diidentifikasi di mana mereka dapat menemukan nilai paling banyak; mencoba solusi tertentu; dan kemudian meluncurkan apa yang paling berhasil, di tempat yang masuk Pikiran. Truk fork jangkauan tinggi yang dapat mengemudi sendiri terbukti menjadi jawaban yang sangat Bagus dalam berbagai situasi.
“Kami Betul-Betul Menyantap Penyimpanan kami sebagai rangkaian kasus penggunaan yang kami hubungkan Berbarengan,” kata Gaunt, mengungkapkan bahwa sementara manajer mungkin memulai dengan 20 kemungkinan kasus penggunaan pergerakan palet, hanya sebagian dari mereka yang akan diuji dan diimplementasikan. “Begitulah kelanjutannya.” Ini adalah Mekanisme yang cukup berulang.”
Proyek forklift self-driving akan diperluas dalam waktu dekat. “Butuh beberapa waktu Buat terbiasa dengan [sistem].” Sekarang kami senang dengan segelintir yang kami miliki, kami berada dalam mode penskalaan, yang persis seperti yang kami inginkan,” kata Gaunt, menambahkan bahwa DHL bermaksud Buat menggunakan forklift di lebih banyak Letak di seluruh negeri.
Robot yang Cerdas dalam Penyortiran
FedEx Ground, layanan parsel, juga Membikin kemajuan dalam otomatisasi fisik-cyber, dengan Misalnya terbaru di New York, Ohio, dan Nevada. Perusahaan telah menerapkan solusi penyortiran robot Buat pemrosesan paket otonom bekerja sama dengan perusahaan robotika Berkshire Grey, sebagai tanggapan atas peningkatan Lampau lintas e-niaga.
Di fasilitas Queens, New York, perusahaan menggunakan sistem Robotic Product Sortation and Identification (RPSi) Berkshire Grey Buat menyortir secara robotik ribuan paket kecil yang tiba setiap hari dalam jumlah besar ke dalam kontainer yang menuju fasilitas FedEx Ground lainnya. Polybag individu, tabung, mailer empuk, dan barang kecil lainnya yang secara historis telah disortir secara manual dipilih, diidentifikasi, disortir, dikumpulkan, dan “dikemas” secara Berdikari oleh sistem berbasis AI. Karena sistem menggunakan lebih sedikit penangan paket, FedEx dapat mengalokasikan kembali personel ke area lain di fasilitas. Menurut Ted Dengel, direktur pelaksana teknologi operasi dan Penemuan di FedEx Ground, keuntungan lain termasuk peningkatan produktivitas, efisiensi, dan keamanan, serta fleksibilitas yang lebih Bagus Buat menanggapi perubahan volume dan ukuran paket.
Sistem ini juga menangani tugas yang sulit dari pemindaian label. Pekerja dalam penyortiran paket tradisional harus menempatkan item sehingga label dapat dipindai dengan Betul. Menurut Jessica Moran, wakil presiden senior perusahaan paket dan 3PL Berkshire Grey, solusi perusahaan menggunakan teknologi yang memungkinkan kode batang dibaca dari sudut mana pun dalam milidetik, tanpa keterlibatan manual.
Baca juga: Perusahaan Ekspedisi Cargo Logistik Pengiriman
Keberhasilan FedEx Ground di Queens mendorong bisnis Buat menguji teknologi yang sebanding di fasilitas penyortiran di Columbus, Ohio, dan Las Vegas musim gugur ini.
Asisten Robotik dengan Lekas
Di perusahaan jasa logistik dan transportasi Yunani Athinaiki, S.A., percepatan e-commerce adalah kekuatan pendorong di balik sistem penyortiran serupa. Perusahaan telah menyebarkan robot penyortiran pintar di salah satu Penyimpanan pemenuhan e-niaganya, bekerja sama dengan pengembang robot seluler otonom Dunia (AMR) Geek+ Robotics dan integrator sistem FDL, dengan tujuan akhir Buat mempercepat pengiriman jarak jauh ke pelanggan di seluruh Yunani dan Siprus.
29 robot penyortiran membantu personel Penyimpanan menyortir 1.400 hingga 1.500 item setiap jam di fasilitas seluas 6.000 kaki persegi. Karyawan memuat barang pesanan ke robot penyortiran, yang kemudian mengangkut paket ke salah satu dari 104 kandang penyortiran yang ditujukan Buat berbagai tujuan. Karena Tak Eksis kabel atau infrastruktur tetap di Penyimpanan, Athinaiki dapat dengan mudah meningkatkan atau menurunkan Buat menyesuaikan permintaan throughput hanya dengan mengubah jumlah robot dan menyortir tujuan. Menurut Geek+ Robotics, robot dikendalikan oleh sistem manajemen robot (RMS) dan didukung oleh algoritme, menghasilkan solusi yang memantau Lampau lintas robot dan menyeimbangkan pekerjaan setiap robot Buat efisiensi dan akurasi penyortiran yang optimal.
Jalan di Depan Anda
Tak akan Lamban Tiba beberapa sistem Ketika ini mulai “berpikir” Buat diri mereka sendiri. Sistem komputasi “Otonomis”, yang merupakan sistem fisik atau perangkat lunak yang mengelola sendiri yang belajar dari lingkungannya, adalah salah satu teknologi strategis teratas Gartner Buat tahun 2022. “Tak seperti sistem Mekanis atau bahkan otonom, sistem otonom dapat secara Bergerak menyesuaikan algoritme mereka sendiri tanpa perangkat lunak eksternal pembaruan, memungkinkan mereka Buat Lekas beradaptasi dengan kondisi baru di lapangan, seperti Orang,” menurut sebuah penelitian yang diterbitkan pada bulan Oktober oleh bisnis.
Baca juga: Efisiensi Robot Pada Pusat Distribusi
Menurut Gartner, teknologi tersebut sudah digunakan dalam sistem keamanan yang rumit dan pada akhirnya akan menemukan jalannya ke sistem fisik seperti robot, drone, peralatan manufaktur, dan lingkungan cerdas.