Pilih negara mana pun, tetapi pesannya sama: Enggak Eksis cukup pengemudi Buat memenuhi permintaan transportasi, dan situasinya Enggak mungkin membaik selama bertahun-tahun. Selama epidemi, e-niaga mengalami pertumbuhan luar Lazim di seluruh dunia, dan Enggak menunjukkan tanda-tanda melambat karena negara-negara Maju membuka diri. Dalih spesifik negara lainnya, seperti Brexit, yang mendorong Sekeliling 60.000* pengemudi Eropa meninggalkan Inggris, serta tenaga kerja yang menua dan persaingan dari profesi lain di Amerika Perkumpulan, telah membebani operator armada Buat merekrut pengemudi Buat memuaskan pasar. tuntutan. Masalah dalam industri transportasi bersifat struktural—kenaikan gaji Enggak menghasilkan lonjakan aplikasi pengemudi. Dengan meningkatkan produktivitas dan retensi pengemudi yang Eksis, operator armada dapat mengurangi Akibat kekurangan pengemudi. Optimalisasi rute sangat Krusial Buat meningkatkan kapasitas efektif pengemudi yang Eksis Sembari juga membantu retensi mereka.
Kapasitas dan Produktivitas dalam Pengiriman
Area pertama yang harus dicoba oleh pemilik armada Buat meningkatkan kapasitas adalah melalui produktivitas pengemudi. Produktivitas pengemudi meningkat karena rute pengiriman dibuat lebih efisien. Pada satu tingkat, pengoptimalan rute dapat menghilangkan jarak yang Enggak perlu dari proses pengiriman dengan menganalisis kemungkinan pengiriman tambahan Buat mengidentifikasi rute terbaik dan kombinasi pemberhentian. Setelah mengintegrasikan teknologi pengoptimalan kontemporer dan mengotomatiskan proses perencanaan rute, armada yang Tetap Membikin rute secara manual atau menggunakan alat perencanaan yang lebih lelet dapat mengalami peningkatan efisiensi pengemudi sebesar 15 persen dengan menurunkan mil per pemberhentian. Ini mungkin setara dengan mempekerjakan puluhan pengemudi tambahan Buat perusahaan besar.
Baca juga: Jasa Angkut Barang Terdekat Via Cargo
Tetap banyak yang Dapat dilakukan Buat meningkatkan efisiensi rute. Kepadatan pengiriman—dan karenanya produktivitas pengemudi—dapat ditingkatkan dengan menerapkan penjadwalan janji temu pengiriman yang Elastis selama proses pemesanan janji temu pengiriman klien. Pelanggan dapat diberikan alternatif janji pengiriman yang lebih dekat dengan pengiriman yang dijadwalkan sebelumnya, sehingga mengurangi jarak antar pengiriman. Pelanggan sangat Mau menerima jenis alternatif pengiriman ini, yang mungkin tampak berlawanan dengan intuisi. Dengan meningkatnya penekanan pada lingkungan dan Pengaruh transportasi, gagasan tentang opsi pengiriman “ramah lingkungan”, di mana konsumen memilih waktu pengiriman yang mengkonsumsi lebih sedikit karbon—dan jarak tempuh—adalah win-win Buat kedua pelanggan dan armada. Pelanggan senang Buat berkontribusi pada perlindungan lingkungan, dan armada lebih produktif. Perusahaan yang mengadopsi pilihan janji pengiriman, seperti pengiriman ramah lingkungan, dapat memangkas jarak setiap pemberhentian hingga 20% dibandingkan dengan metode tradisional.
Optimasi Rute Jadi Jalan Keluar
Retensi pengemudi sangat Krusial karena, tergantung pada industri dan perusahaan transportasi, omset mungkin Melewati 100%. Mengemudi komersial mungkin Membikin stres, dan perencanaan rute yang Enggak baik memaksa pengemudi berebut Buat Membikin tenggat waktu pengiriman, memperparah stres dan mendorong mereka Buat mencari pekerjaan di tempat lain. Perusahaan dapat menggunakan perangkat lunak pengoptimalan rute Buat mengembangkan rute yang lebih mencerminkan jaringan jalan, kondisi mengemudi, dan waktu berhenti, serta mengelompokkan pengiriman secara ketat Buat mengurangi stres pengemudi. Pengemudi lebih percaya diri dalam kemampuan mereka Buat menyelesaikan pekerjaan hari itu dan cenderung Enggak melakukan perubahan di tengah rute karena rencana awal Enggak sepenuhnya memungkinkan. Pengurangan pengemudi churn dapat membantu operator armada dalam memperluas kumpulan pengemudi mereka dengan memastikan bahwa pengemudi yang mereka peroleh bekerja sangat keras menjadi aditif dan bukan pengganti.
Baca juga: Jasa Pengiriman Barang dalam Jumlah Besar (Aplikasi Delivery)
Pembelajaran mesin dan teknologi baru lainnya dapat membantu meningkatkan retensi pengemudi dengan mendeteksi variabel down-to-the-driver dan Membikin rute pengemudi yang dipersonalisasi tergantung pada produktivitas pengemudi. Pengemudi berpengalaman, misalnya, mungkin 10% lebih produktif daripada pemula. Kemampuan Buat merencanakan berdasarkan pengalaman mengemudi mungkin berarti perbedaan antara mempertahankan pelanggan atau meminta mereka pergi dengan Segera. Pembelajaran mesin juga dapat menentukan pengemudi mana yang menyelesaikan pekerjaannya lebih Segera dari yang diharapkan, memungkinkan mereka melakukan lebih banyak pengiriman dan karenanya meningkatkan produktivitas mereka.
Masalah kekurangan pengemudi Enggak akan selesai dalam semalam. Sementara pemilik armada harus Maju mencari metode Buat merekrut pengemudi baru, mereka juga harus Konsentrasi pada peningkatan produktivitas pengemudi yang Eksis dan mempertahankannya di perusahaan. Optimalisasi rute adalah pendekatan Krusial Buat meningkatkan kapasitas efektif dari sumber daya pengemudi yang sudah dibatasi.
Baca juga: Jasa Pengiriman Barang Berat: Bisnis Ekspedisi Truk Kargo