Supply Chain Twin adalah alat Google Cloud baru yang memungkinkan bisnis Membikin kembaran digital – representasi dari rantai pasokan fisik mereka – dengan mengatur data Demi mendapatkan perspektif yang lebih lengkap tentang pemasok, stok, dan peristiwa seperti cuaca. Modul Supply Chain Pulse, yang dapat digunakan dengan Supply Chain Twin Demi menghadirkan dasbor, analitik, peringatan, dan kolaborasi di Google Workspace, telah hadir Berbarengan Supply Chain Twin.
Baca juga: Jasa Pengiriman Kargo Indonesia – Rental Truk
Alat Baru Demi Visibilitas Rantai Pasokan
Sebagian besar bisnis Tak Mempunyai visibilitas ke dalam rantai pasokan mereka, yang mengakibatkan “kehabisan stok” toko dan inventaris pabrik yang menua. Produk yang kehabisan stok saja diperkirakan akan menelan biaya $1,14 triliun pada tahun 2020. Perlunya wawasan tentang operasi Demi mengubah rute armada dan tingkat inventaris secara Elastis telah disorot oleh gangguan rantai pasokan selama satu Sebelah tahun terakhir.
Perusahaan dapat menggunakan Supply Chain Twin Demi menggabungkan data dari berbagai sumber dan berbagi pandangan kumpulan data dengan pemasok dan Kawan. Solusi ini bekerja dengan sistem bisnis perusahaan yang menyimpan informasi tentang Letak, barang, pesanan, dan operasi inventaris perusahaan, serta data dari pemasok dan Kawan termasuk tingkat stok dan inventaris serta status transit material. Data kontekstual dari sumber publik seperti cuaca, risiko, dan keberlanjutan juga digunakan oleh Supply Chain Twin.
Metode simulasi berdasarkan “kembar digital” telah menjadi Terkenal di bidang lain. SenSat, yang terletak di London, misalnya, membantu klien di industri Bangunan, pertambangan, Kekuatan, dan lainnya dalam Membikin model Letak Demi proyek yang sedang mereka kerjakan. GE menyediakan teknologi yang memungkinkan bisnis Membikin mesin kembar digital dari mesin Asal dan melacak kinerjanya. Microsoft juga menawarkan Azure Digital Twins dan Project Bonsai, keduanya mereplikasi Rekanan dan interaksi antara orang, tempat, dan teknologi.
Dalam sebuah pernyataan, Hans Thalbauer, direktur pengelola rantai pasokan dan logistik di Google Cloud, mengatakan, “Data yang tersembunyi dan Tak Seksama membatasi visibilitas yang dimiliki organisasi ke dalam rantai pasokan mereka.” “Supply Chain Twin membantu pelanggan Demi mendapatkan wawasan yang lebih dalam tentang operasi mereka, membantu mereka dalam mengoptimalkan proses rantai pasokan mulai dari pengadaan dan perencanaan hingga distribusi dan logistik,” kata perusahaan.
Baca juga: Pengiriman Cargo Murah – Jasa Ekspedisi Truck
Denyut Rantai Pasokan
Supply Chain Pulse, yang memulai debutnya hari ini juga, memberikan wawasan waktu Konkret, manajemen acara, dan pengoptimalan dan simulasi berbasis AI. Tim dapat menggunakan dasbor kinerja Demi menyelami KPI operasional, sehingga memudahkan Demi Menyaksikan status rantai pasokan. Mereka juga dapat Membikin alur kerja yang memungkinkan pengguna berkolaborasi Demi menyelesaikan masalah dengan menyetel peringatan yang dipicu Ketika metrik mencapai kriteria yang ditentukan pengguna. Rekomendasi algoritme berbasis AI di Supply Chain Pulse menawarkan reaksi terhadap kejadian, menunjukkan masalah yang lebih rumit, dan mensimulasikan Pengaruh skenario hipotetis.
Dalam beberapa minggu ke depan, pengguna Google Cloud akan dapat mengintegrasikan Supply Chain Pulse dan Supply Chain Twin dengan pengaturan yang Eksis menggunakan data, aplikasi, dan Kawan integrasi sistem seperti Climate Engine, Craft, Crux, Project44, Deloitte, Pluto7, dan TCS . Renault adalah salah satu perusahaan yang telah menerapkan Supply Chain Twin Demi Mempunyai pemahaman yang lebih Berkualitas tentang persediaan, pemasok, dan Unsur lainnya.
Setelah rilis Visual Inspection AI Google, solusi industri lain yang menggunakan AI Demi mendeteksi kesalahan pada item manufaktur, Supply Chain Twin dan Supply Chain Twin dirilis. Ketika pemilik bisnis mencoba memodernisasi pabrik mereka dan mempercepat proses, logistik, manufaktur, ritel, dan barang-barang produk konsumen mengalami kebangkitan. Bisnis manufaktur memprediksi keuntungan efisiensi dari transisi digital selama lima tahun ke depan, menurut Survei pendapat PricewaterhouseCoopers 2020. Potensi penciptaan nilai dari bisnis yang menerapkan “Industry 4.0” — otomatisasi Mekanisme industri tradisional — diperkirakan mencapai $3,7 triliun pada tahun 2025, menurut penelitian McKinsey dengan World Economic Perhimpunan.
Baca juga: Jasa Pengiriman Barang Terdekat: Layanan Kargo