Aspek Transportasi & Logistik yang Memajukan Kecerdasan AI

Aspek Transportasi & Logistik yang Memajukan Kecerdasan AI

[ad_1]

Aspek Transportasi Logistik yang Memajukan Kecerdasan AISaya mempresentasikan terobosan transformasi AI di Purolator di blog pertama dalam seri transportasi dan logistik AI; blog kedua berfokus pada Percepatan telematika AI yang lebih cerdas dalam manajemen armada. Blog ketiga membahas sensor emosi AI dan Akibat pasar komputasi afektif pada industri transportasi dan logistik. Blog keempat membahas pertumbuhan pendapatan AI dan kasus penggunaan pengoptimalan operasional dalam bisnis transportasi dan logistik, serta drone dan Akibat ekonominya.

Akibat kecerdasan yang lebih cerdas yang dimasukkan ke dalam rantai nilai manajemen rantai pasokan (SCM), termasuk pengambilan, penyortiran, pengiriman, dan Seluruh operasi penjualan dan layanan pelanggan, dibahas di blog keenam ini. Orang adalah arsitek strategis, mengatur dinamika ekosistem SCM mereka, menentukan dan mengubah persyaratan operasional secara real time.

Lebih banyak robot, cobot, kendaraan tanpa pengemudi, dan jalan raya sensor IoT yang lebih cerdas akan digabungkan dalam kehidupan kita, menghasilkan denyut Masa Konkret yang akan mengubah jutaan pekerjaan di seluruh dunia.

Ini mungkin tampak terlalu mengada-Eksis. Saya ragu saya akan Menyantap Seluruh ini bersatu dalam hidup saya. Anak-anak saya, di sisi lain, sangat mungkin Buat melakukannya.

Baca juga: Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Rantai Pasokan

Latar Belakang

Lihatlah sejarah industri kedirgantaraan, yang dimulai pada tahun 1903 ketika Wright bersaudara memamerkan pesawat terbang yang bertenaga dan berkelanjutan. Layanan pesawat penumpang terjadwal pertama di dunia, antara St. Petersburg dan Tampa, Florida, diluncurkan pada tahun 1914. Momen dalam sejarah ini membantu kemajuan penerbangan lintas benua setiap hari.

Kami beralih dari Tak Mempunyai pesawat terbang di angkasa menjadi Mempunyai lebih dari 250 maskapai Dunia dan lebih dari 5.000 maskapai dengan nomor ICAO Formal hanya dalam 100 tahun.

Mari kita bandingkan ini dengan tingkat perubahan dalam industri logistik pintar drone dan IoT. Apa kekuatan yang menyebabkan pergeseran? Eksis empat penggerak Primer yang layak disebut. 1) penghapusan hambatan ruang dan Masa 2.) kesempatan Buat tetap berhubungan Ketika bepergian 3.) Internet of Things, dan 4.) Universalitas internet dan munculnya kemampuan komputasi Mega. Akibatnya, semuanya terhubung dengan Langkah yang lebih cerdas.

Kami berada di tengah-tengah transformasi yang akan Membikin pelanggan kami mengantisipasi pengiriman yang lebih Lekas, informasi real-time di Seluruh perangkat mereka (ponsel pintar, tablet, dan gadget lainnya), dan fleksibilitas Buat berpindah pemasok sesuai keinginan. Kekuatan pelanggan telah bergeser, memaksa industri logistik Buat mempertimbangkan kembali Nyaris semuanya.

Baca Juga:   Bloomberg Melaporkan Program Drone Amazon yang Bermasalah

Digitalisasi industri transportasi dan logistik memungkinkan perusahaan rantai pasokan Tak hanya Mempunyai visibilitas rantai pasokan yang lebih Bagus, Lampau lintas Masa Konkret dan manajemen arus kargo, penyederhanaan dan pengurangan administratif, dan peningkatan efisiensi infrastruktur dan sumber daya yang mahal, tetapi juga membuka Kesempatan baru. menghargai Kesempatan pertumbuhan dan mengurangi keseluruhan jejak karbon transportasi dari ujung ke ujung.

Mantan personel Uber menantang pasar pengiriman barang dengan menciptakan Beacon, menegaskan kembali klaim perusahaan Buat kehadiran Tak hanya di bidang logistik tetapi juga di keuangan ritel. Pengirim mencari barang dan layanan berbasis teknologi yang akan memenuhi permintaan mereka dengan lebih Bagus, meningkatkan pengalaman mereka, dan menurunkan biaya mereka, menurut Beacon. Ovrsea, perusahaan angkutan udara dan laut digital yang berbasis di Prancis, merintis dengan menawarkan wawasan analitik yang kaya di angkutan laut, angkutan udara, dan angkutan kereta api – memungkinkan visibilitas yang belum pernah terjadi sebelumnya di seluruh logistik dan jaringan transportasi yang rumit.

Menurut Frost & Sullivan, pasar Buat “Truck-as-a-Service” (TaaS) di Amerika Perkumpulan diperkirakan mencapai $79,4 miliar pada tahun 2025, naik dari $11,2 miliar sekarang.

UBS memperkirakan bahwa sewa Penyimpanan Tak Tengah menjadi Dalih Primer di balik pengambilan keputusan dalam Kitab putih berjudul “Masa Depan Ekonomi Teknologi”. Menurut Prologis, salah satu pemilik Penyimpanan logistik teratas dunia (1,7 persen dari PDB Dunia melewati Penyimpanan Prologis setiap tahun), pembelian online akan menuntut tiga kali jumlah ruang Penyimpanan dibandingkan penjualan ekonomi tradisional.

Pertimbangkan apa yang terjadi selama Covid-19 ketika campuran beralih dari B2B ke B2C, memengaruhi sistem pasokan di seluruh dunia, menyebabkan penundaan pengiriman yang signifikan, peningkatan biaya, dan ketidakbahagiaan konsumen.

Baca juga: 5 Langkah Kecerdasan Buatan (AI) Merevolusi Industri Logistik

Dengan jenis transformasi ini, keterjangkauan ekonomi di Penyimpanan yang dikendalikan Orang Tak akan Tengah layak. Akibatnya, drone menjadi lebih Terkenal, dan Langkah alternatif Buat transportasi dan logistik menjadi lebih banyak digunakan.

Menurut McKinsey, pada tahun 2030, 80 persen dari Seluruh mobil komersial akan terhubung, memungkinkan pengembangan layanan digital baru. Menurut Boston Consulting Group, penyediaan layanan digital berjaringan akan tumbuh sepuluh kali lipat. Anda Tak dapat mengambil salah satu publikasi SCM besar tanpa Menyantap AI, drone, robot, atau bahkan makhluk hidup yang disebutkan.

Baca Juga:   Kirim Motor dengan JNE Cargo: Syarat dan Metode

Digitalisasi manajemen transportasi dan logistik memaksa raksasa seperti FedEx, UPS, dan lainnya Buat merespons guna meningkatkan produktivitas, keselamatan, dan profitabilitas operasi mereka. Kemampuan Buat memanfaatkan data dengan alat analitik dan terhubung yang canggih dapat melacak Seluruh aktivitas operator: mulai dari mengelola Masa mengemudi dan berhenti, hingga risiko pengereman dan keselamatan mengemudi, hingga memperkirakan pemeliharaan truk dan ban, dan bahkan manajemen administratif, organisasi bulat, geo truk -Letak, dan pelacakan pengemasan Masa Konkret – wawasan pelacakan Masa Konkret Tak terbatas.

Tugas yang paling sulit adalah menyatukan Seluruh sumber data yang Majemuk menjadi satu data atau pusat pengetahuan. Menguasai berbagi data tanpa integrasi ke Seluruh ekosistem digital dan kaya data adalah tugas yang menantang bagi industri ini. Akibatnya, silsilah data dan layanan pelabelan data juga sangat diminati.

Mengambil kendali atas data memerlukan perolehan, pendokumentasian, dan pengorganisasian data yang diberikan oleh konsumen atau dari sistem, pelanggan, pengemudi, truk, dan sumber lainnya, serta mengetahui Langkah berbagi wawasan data Buat memberikan layanan yang unggul.

Transformasi digital yang kompleks dalam industri T&L, menurut pengalaman saya, adalah tentang visi, strategi, dan arsitektur, serta menerapkan teknologi baru dan menciptakan peningkatan dan layanan baru. Sangat mudah Buat terjebak di masa Lampau dan kehilangan seberapa Lekas sektor T&L berubah. Ini adalah Masa yang mendebarkan bagi kru Buat pergi, maafkan permainan kata-kata itu – ini malam Halloween.

Misalnya, XPO Logistics telah menciptakan platform cloud kolaboratif bagi pelanggan pengirim dan pemasok transportasinya Buat berbagi informasi. Dengan menggabungkan pembelajaran mesin dan teknik analitik prediktif, portal ini memungkinkan pengguna Buat meningkatkan arus dan biaya transportasi barang serta memperkirakan permintaan transportasi di masa depan.

JB Hunt telah meluncurkan platform Shipper 360 di Amerika Perkumpulan, yang memungkinkan pengirim mengakses berbagai moda transportasi darat serta data kinerja operator.

Sejak Covid-19, kami telah Menyantap peningkatan jumlah Penyimpanan gelap; Penyimpanan gelap adalah Penyimpanan yang sepenuhnya Mekanis yang dapat menangani inventaris dengan mengikuti perintah sistem. Robot atau peralatan Mekanis lainnya dapat memindahkan, menyortir, atau bahkan mengemas barang, menghilangkan kebutuhan akan tenaga kerja manual yang berat. Dengan menggunakan mesin dan robot Mekanis, barang dapat dipindahkan ke Nyaris Seluruh titik di dalam Penyimpanan.

Baca Juga:   Geodis Tawarkan Opsi Bahan Bakar Buat Seluruh Transportasi

Dalam industri transportasi dan logistik, Tak Eksis negara yang mengalami pergeseran Penemuan digital yang lebih besar daripada China. Lihatlah JD-X, lab logistik arsip e-Commerce Alibaba. JD telah mengerjakan berbagai aplikasi yang lebih Bagus Buat pergerakan dan pemrosesan produk dari drone otonom, robot pengiriman, dan Penyimpanan tak berawak atau gelap, yang merupakan fasilitas di mana robot bekerja sendiri dalam gelap, menyelesaikan aktivitas yang sebelumnya dilakukan oleh Orang.

Otomatisasi logistik adalah tren Dunia yang besar, tetapi taruhannya jauh lebih tinggi di China, di mana populasinya Lekas menua dan biaya tenaga kerja meningkat. Jumlah pekerja berusia 16 hingga 59 tahun di China turun lebih dari 5 juta pada tahun 2015, menurut Biro Statistik Nasional. Tuntutan Buat tunjangan yang lebih Bagus dan kompensasi yang lebih tinggi telah meningkat karena kumpulan tenaga kerja telah menyusut. China telah Meningkatkan kebijakan satu anak mereka menjadi dua anak Buat mulai mempercepat kebutuhan tenaga kerja Buat menggerakkan ekonomi mereka.

Konklusi

Apa pendapat Anda tentang rantai pasokan cerdas yang lengkap, menggunakan AI, drone, pengaktifan tanpa pengemudi, dan Penyimpanan gelap Kalau Anda adalah CEO atau Direktur Dewan perusahaan transportasi dan logistik?

Apakah organisasi Anda siap Buat transisi industri transportasi dan logistik ke realitas cerdas yang sepenuhnya digital dan terhubung dari ujung ke ujung?

Tak Eksis Langkah yang lebih Bagus Buat memulai selain dengan langkah pertama.

Melacak pesaing Anda adalah salah satu Langkah mujarab Buat tetap terdepan dalam permainan – tetapi jangan menunggu, mungkin perjalanan ke China, atau kunjungan ke Penyimpanan robot turbo-charged Amazon, atau membawa sekelompok mahasiswa teknik baru ke perusahaan Anda operasi – dan tanyakan kepada mereka apa yang akan mereka fokuskan Buat mendorong pengalaman terobosan – atau bahkan lebih Bagus, ambil sepuluh karyawan berpotensi besar Anda dan tarik mereka menjauh dari pekerjaan penuh Masa mereka yang menuntut Buat berpikir keras tentang membayangkan Anda Beri mereka 30 hari Buat mempertimbangkan kembali apa yang orang lain kurang percaya diri Buat diungkapkan.

Anda akan belajar dan tumbuh, dan individu-individu berpotensi tinggi ini akan mendapat suntikan Daya baru Buat mendorong perusahaan Anda maju. Perlombaan Buat memodernisasi telah dimulai, dan itu akan berlanjut dengan atau tanpa Anda.

Baca juga: Transporter Biasa Cargo Tracking, Ship, Handling

[ad_2]